Ti Lancio da Bologna, settembre 2026 – Con l’irrigazione di precisione guidata dall’intelligenza artificiale si può ottenere una riduzione del consumo d’acqua fino al 60%. È l’obiettivo alla base della piattaforma dedicata ad Agritech e Agrifood di IT4LIA, l’AI Factory avviata all’interno degli spazi del Tecnopolo DAMA di Bologna ed entrata nella sua fase operativa dal 2025, con 500 progetti attivati solo nel primo anno di attività.

Si tratta di un’infrastruttura nazionale che unisce supercalcolo, dati e servizi avanzati dedicati all’intelligenza artificiale, co-finanziata dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR), dall’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale (ACN) e dalla Commissione Europea. IT4LIA si rivolge a enti pubblici e privati interessati a sviluppare progetti innovativi basati sull’intelligenza artificiale, offrendo un insieme di servizi anche ad accesso gratuito per startup, PMI, pubbliche amministrazioni e istituzioni accademiche.

Tra i prodotti specifici forniti dall’AI Factory ci sono appunto le soluzioni dedicate all’agricoltura. In questo ambito, IT4LIA mette infatti a disposizione dataset, modelli predittivi e strumenti digitali per ottimizzare la gestione delle risorse idriche e valutare l’impatto dei cambiamenti climatici sulle produzioni agricole. In particolare, è stato sviluppato e rilasciato un modello predittivo per l’irrigazione che combina le capacità di simulazione delle colture di ‘AquaCrop’, il programma creato dalla Fao per calcolare il raccolto in base all’acqua disponibili, con algoritmi di machine learning (XGBoost) per ottimizzare il consumo di acqua. L’obiettivo è appunto ridurre l’uso della risorsa idrica tra il 20% e il 60%.

Accanto a questo modello, la piattaforma di IT4LIA dedicata all’Agritech ha pubblicato dataset sull’umidità del suolo, fornendo un’ulteriore risorsa per i pianificatori agricoli e i ricercatori. L’AI Factory si occupa inoltre di colmare il divario digitale che colpisce molte aziende agricole, ad esempio con la progettazione di interfacce conversazionali basate su modelli linguistici avanzati specializzati.

Questi strumenti sono pensati per fornire supporto agli agricoltori in maniera facile e naturale, fornendo anche modalità innovative di consulenza digitale, ad esempio, identificare lo stato di salute delle colture tramite la visione artificiale, oppure, attraverso l’accesso a dataset climatici e satellitari curati, aiutare l’agricoltore nella previsione dei raccolti.

L’intento di IT4LIA è dunque mettere l’intelligenza artificiale a servizio dell’agricoltura per ottenere colture più resistenti, ma anche maggiore consapevolezza da parte degli attori sul territorio, fornendo modelli adattabili alle condizioni ambientali in cambiamento, mappe accurate per ottimizzare risorse e trattamenti, servizi che aiutano a prevedere la domanda, gestire le colture e automatizzare le operazioni agricole per renderle più sostenibili.