(Ti Lancio dagli Stati Uniti) Detroit 14 maggio 2026 – Nel mondo dell’auto, la velocità non si misura più solo in cavalli vapore, ma in righe di codice. General Motors (GM) ha confermato l’11 maggio 2026 il licenziamento di circa 600 dipendenti del settore Information Technology (IT), principalmente negli hub di Warren (Michigan) e Austin (Texas).

Tuttavia, non si tratta di un semplice taglio dei costi per far fronte a una crisi: è una manovra chirurgica per sostituire le “competenze tradizionali” con figure specializzate nell’Intelligenza Artificiale nativa.

Secondo quanto riportato da TechCrunch e confermato da fonti vicine all’azienda, GM sta effettuando quello che gli esperti chiamano “skills swap”. L’obiettivo è ricostruire la forza lavoro dalle fondamenta per adattarla a un mondo dove l’AI non è più un semplice strumento di supporto, ma il cuore del prodotto. Professionisti legati alla manutenzione software tradizionale, gestione di infrastrutture legacy e sistemi IT pre-AI.  Ingegneri esperti in Prompt Engineering, sviluppo di modelli e agenti AI, data engineering avanzato e architetture cloud-native. Il piano di GM è ambizioso e riflette una trasformazione strutturale che punta all’efficienza operativa: circa il 10% della forza lavoro IT globale è stato rimosso in un solo colpo.  Si stima che oggi circa il 90% del codice per il software di guida autonoma di GM sia scritto o assistito dall’AI, rendendo superflue molte posizioni di programmazione “manuale”.  Sotto la guida del Chief Product Officer Sterling Anderson (ex Aurora), GM sta reclutando talenti da giganti come Apple e Nvidia per accelerare sui veicoli definiti dal software (Software-Defined Vehicles). “GM sta trasformando la sua organizzazione IT per posizionare meglio l’azienda per il futuro. Abbiamo preso la difficile decisione di eliminare alcuni ruoli globali per riorganizzarci attorno a nuove competenze.” — afferma una nota ufficiale di General Motors

La mossa di Detroit non è isolata. Nel 2026, aziende come Meta, Amazon e Oracle hanno seguito schemi simili: licenziare migliaia di persone nei reparti “maturi” per reinvestire quei capitali nell’assunzione di esperti di AI generativa e infrastrutture computazionali.

Per i lavoratori del settore tech, il messaggio è chiaro: non basta più saper gestire sistemi complessi; la nuova moneta di scambio è la capacità di costruire e governare sistemi autonomi.